Η NTN Co., Ltd. (εφεξής NTN) έχει αναπτύξει μια νέα τεχνολογία που μπορεί να ανιχνεύσει τη διάρκεια ζωής των ρουλεμάν με υψηλή ακρίβεια συνδυάζοντας πολλαπλές AI. Αυτή η τεχνολογία μπορεί να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τη διάρκεια ζωής των ρουλεμάν από το ξεφλούδισμα έως την πλήρη αστοχία. Η έρευνα και η ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας θα συμβάλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των σχεδίων συντήρησης για μηχανήματα και εξοπλισμό, εξοικονομώντας έτσι κόστος και βελτιώνοντας την αποδοτικότητα της παραγωγής.

Κατά τη μακροχρόνια χρήση, τα ρουλεμάν μέσα στο μηχάνημα ενδέχεται να εμφανίσουν ελαφρύ ξεφλούδισμα. Εάν αυτό το ξεφλούδισμα συμβεί σε μια περιοχή που δεν είναι βολική για επισκευή, το μηχάνημα μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί χωρίς να επηρεάζεται η κανονική λειτουργία. Παρόλο που η κατάσταση του ρουλεμάν μπορεί να γίνει γνωστή μέσω της ανίχνευσης δεδομένων κραδασμών, είναι δύσκολο να προβλεφθεί με ακρίβεια πόσο καιρό μπορεί να χρησιμοποιηθεί το ρουλεμάν μετά το θραύση. Συνήθως, είτε επιλέγετε να αντικαταστήσετε το ρουλεμάν το συντομότερο δυνατό είτε περιμένετε μέχρι να καταστραφεί πλήρως το ρουλεμάν πριν το αντικαταστήσετε. Επιπλέον, ορισμένοι ειδικευμένοι μηχανικοί μπορούν να πουν πότε πρέπει να αντικαταστήσουν τα ρουλεμάν με βάση την πολυετή εμπειρία. Ωστόσο, με την ανάπτυξη της εξοικονόμησης εργασίας και του αυτοματισμού, προκειμένου να μειωθεί ο χρόνος διακοπής λειτουργίας μηχανημάτων και εξοπλισμού και να μειωθεί το κόστος συντήρησης, υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για τεχνολογία ανίχνευσης ζωής υψηλής ακρίβειας για την ακριβέστερη ανίχνευση της περιόδου αντικατάστασης των ρουλεμάν.

Η τεχνολογία ανίχνευσης διάρκειας ζωής που αναπτύχθηκε πρόσφατα από την NTN συνδυάζει τη βαθιά εκμάθηση και τη Bayesian μάθηση για την πρόβλεψη της διάρκειας ζωής των ρουλεμάν από το ξεφλούδισμα έως το σπάσιμο με υψηλή ακρίβεια. Μεταξύ των πολλών μοντέλων AI, η NTN επέλεξε ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο που ειδικεύεται στην επεξεργασία εικόνας. Μετατρέποντας τα δεδομένα κραδασμών του ρουλεμάν σε δεδομένα εικόνας, μπορεί να ανιχνεύσει την κατάσταση ζημιάς και τη διάρκεια ζωής του ρουλεμάν. Επιπλέον, λαμβάνοντας υπόψη τις επιμέρους διαφορές στη ζημιά των ρουλεμάν και τα σφάλματα στα δεδομένα ανίχνευσης, το NTN χρησιμοποιεί επίσης γραμμική παλινδρόμηση Bayes για να δημιουργήσει ένα πιο αξιόπιστο μοντέλο πρόβλεψης. Συνολικά, η νέα τεχνολογία της NTN βελτιώνει την ακρίβεια ανίχνευσης κατά 30% σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους (σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους ανίχνευσης της NTN).

Το NTN και η National University Corporation of Japan, Osaka University Graduate School of Engineering, ίδρυσαν από κοινού το "NTN Next Generation Collaboration Research Institute" το 2017. Στο πλαίσιο αυτού του ινστιτούτου, το NTN έχει πραγματοποιήσει σε βάθος συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του Associate Καθηγητής Kenichi Fukui (Ινστιτούτο Βιομηχανικής Επιστήμης) του Πανεπιστημίου της Οσάκα για κοινή έρευνα και ανάπτυξη. Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία υλοποιήθηκε με επιτυχία συνδυάζοντας την εκτεταμένη εμπειρία της NTN στην τεχνολογία ρουλεμάν με τα επιτεύγματα του Πανεπιστημίου της Οσάκα στην προηγμένη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης.

Η NTN δεσμεύεται να εφαρμόσει αυτήν την τεχνολογία σε πραγματικές υπηρεσίες συντήρησης. Μέσω της έγκαιρης συντήρησης των μηχανημάτων και του εξοπλισμού, τα ρουλεμάν μπορούν να διατηρηθούν στην καλύτερη κατάσταση, βελτιώνοντας έτσι την απόδοση της παραγωγής και μειώνοντας τις περιβαλλοντικές εκπομπές.
Στο μέλλον, η NTN θα συνεχίσει να διεξάγει πειράματα για να επαληθεύσει τη σκοπιμότητα αυτής της τεχνολογίας για την υλοποίηση της πρακτικής χρήσης της και την παροχή υπηρεσιών μετά την πώληση υψηλής ποιότητας.
Εμείς (SUN RISES GROUP LIMITED) είμαστε ένας πολύ μεγάλος προμηθευτής ρουλεμάν NTN στο ΧΟΝΓΚΟΝΓΚ, ΚΙΝΑ. Μέρος της λίστας αποθεμάτων για περισσότερη επιλογή.
| Ρουλεμάν Αρ. | Μέγεθος (mm) | Μάζα (κιλά) |
| 5S-BNT900 | 10x20x6 | 0.009 |
| 5S-BNT901 | 12x24x6 | 0.01 |
| 5S-BNT902 | 15x28x7 | 0.014 |
| 5Σ-BNT903 | 17x30x7 | 0.015 |
| 5Σ-BNT904 | 20x37x9 | 0.033 |
| 5S-BNT905 | 25x42x9 | 0.039 |
| 5S-BNT906 | 30x47x9 | 0.044 |
| 5S-BNT907 | 35x55x10 | 0.063 |
| 5S-BNT908 | 40x62x12 | 0.1 |
| 5S-BNT909 | 45x68x12 | 0.11 |
| 5S-BNT910 | 50x72x12 | 0.11 |
| 5S-BNT911 | 55x80x13 | 0.16 |
| 5S-BNT912 | 60x85x13 | 0.17 |
| 5S-BNT913 | 65x90x13 | 0.19 |
| 5S-BNT%7β%7β2%7δ%7δ | 10x26x8 | 0.013 |
| 5S-BNT001 | 12x28x8 | 0.018 |
| 5Σ-BNT002 | 15x32x9 | 0.026 |
| 5S-BNT003 | 17x35x10 | 0.029 |
| 5Σ-BNT004 | 20x42x12 | 0.05 |
| 5S-BNT005 | 25x47x12 | 0.06 |
| 5S-BNT006 | 30x55x13 | 0.1 |
| 5S-BNT007 | 35x62x14 | 0.13 |
| 5S-BNT008 | 40x68x15 | 0.16 |
| 5S-BNT009 | 45x75x16 | 0.21 |
| 5Σ-BNT010 | 50x80x16 | 0.24 |
| 5S-BNT011 | 55x90x18 | 0.35 |
| 5Σ-BNT012 | 60x95x18 | 0.36 |
| 5S-BNT013 | 65x100x18 | 0.37 |
| 5Σ-BNT014 | 70x110x20 | 0.5 |
| MUB 7307 UBM | 35x80x26 | 0.692 |
| UCFC213D1 | 65x205x69.7 | 5.88 |
| UCFH205D1 | 25x68x27x116 | 0.7 |
| 81111 | 55x78x16 | 0.26 |
| 413128 | 140x225x68 | 9.18 |
| SL04-5013NR | 65x100x46 | 1.325 |
| SL04-5026NR | 130x200x95 | 10.6 |
| SL04-5032NR | 160x240x109 | 16.8 |
| 7915 | 75x105x16 | 0.36 |
| 6834 | 170x215x22 | 1.63 |
| 6838 | 190x240x24 | 2.62 |
| HMK1512 | 15x22x12 | 0.013 |
| IR200X220X50 | 200x220x50 | 2.49 |
| KR 19 LL | M8*1.25x19x32 | 0.031 |
| MU1310TM | 50x110x27 | 1.289 |
| 2916 | 80x110x22 | 0.591 |
| 7911 | 55x80x13 | 0.214 |
| MUS1307TM | 30x80x21 | 0.572 |
| N414 | 70x180x42 | 5.15 |
| MR1309EL | 45x100x25 | 1.06 |
| Σ-UCP208D1 | 40x184x49.2x54 | 2.1 |
| UCFL208D1 | 40x175x100x49.2 | 0.685 |
| SL04-5008NR | 40x68x38 | 0.563 |
| SL04-5009NR | 45x75x40 | 0.697 |
| UCFC207D1 | 35x135x44.4 | 1.668 |
| UKP218;H2318X | 80x327x200x88 | 13 |
| UCHP205D1 | 25x142x114x50 | 1.2 |
| UCHB208D1 | 40x96x121x49.2 | 1.3 |
| Γ-UKP326D1 | 115x600x375x140 | 86 |
| Γ-UKP320D1 | 90x490x283x120 | 40 |
| CM-UCP214D1 | 70x266x162x72 | 21 |
| CM-UKP213D1 | 60x265x155x70 | 7.6 |
| SZ318 | 90x400x230x160 | 21 |
| Γ-UKP318D1 | 80x430x246x110 | 28 |
